中山大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院周建華教授/喬彥聰副教授團(tuán)隊(duì)在《Nano Research》上發(fā)表了題為“Microcavity Assisted Graphene Pressure Sensor for Single-Vessel Local Blood Pressure Monitoring”的研究性論文。本工作提出了一種微型空腔輔助的可穿戴血壓傳感器(MAGPS)。通過(guò)仿真和理論分析探究了傳感器的工作機(jī)理和失效機(jī)理,指導(dǎo)了微腔的設(shè)計(jì)。微腔可以取代笨重的袖帶,用于壓迫血管以進(jìn)行血壓數(shù)據(jù)采集,也大大提高了傳感器的量程。得益于所設(shè)計(jì)的微腔結(jié)構(gòu),傳感器的量程提高到1,050 kPa,具有15.4 kPa-1的靈敏度。本工作構(gòu)建了包含9位正常血壓受試者和5位高血壓患者的數(shù)據(jù)庫(kù),其中包含228個(gè)血壓數(shù)據(jù)以及11,804個(gè)脈搏波切片。最后,結(jié)合MAGPS和兩階段卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)算法對(duì)血壓進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)。第一階段算法通過(guò)脈搏波判斷受試者是否患有高血壓。然后,第二階段算法在10 mmHg誤差范圍內(nèi)診斷收縮壓和舒張壓的準(zhǔn)確率分別為93.5%和97.8%。
圖1. MAGPS的結(jié)構(gòu)和應(yīng)用,以及石墨烯的表征
圖2. MAGPS的響應(yīng)性能
圖3. 傳感器受壓過(guò)程仿真
圖4. 使用MAGPS進(jìn)行血壓監(jiān)測(cè)
圖5. 使用兩級(jí)CNN網(wǎng)絡(luò)用于血壓預(yù)測(cè)
中山大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院是論文第一單位,中山大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院碩士研究生羅金安是文章的第一作者,中山大學(xué)喬彥聰副教授和周建華教授、清華大學(xué)集成電路學(xué)院任天令教授、中山大學(xué)附屬第七醫(yī)院李波副主任醫(yī)師是論文的通訊作者。該研究成果得到了國(guó)家自然科學(xué)青年基金、廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金、深圳市科技計(jì)劃、深圳市優(yōu)秀科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)項(xiàng)目、清華大學(xué)北京信息科學(xué)與技術(shù)國(guó)家研究中心開放課題、廣東省傳感技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的支持。
原文鏈接:https://link.springer.com/article/10.1007/s12274-024-6969-7
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