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  隨著傳統(tǒng)的互補金屬氧化物半導(dǎo)體集成電路尺寸正在接近物理極限，新型的神經(jīng)形態(tài)計算芯片逐漸發(fā)展成為一種潛在的低功耗和高效率的解決方案。具有顯示、傳感、能量采集和能量存儲功能的電子紡織品作為新一代可穿戴電子產(chǎn)品，展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景。將神經(jīng)形態(tài)計算憶阻器無縫集成到電子紡織品中，對于有效存儲和處理來自功能電子元件的信號至關(guān)重要。受此啟發(fā)，作者在神經(jīng)形態(tài)織物電子領(lǐng)域開展了突破性研究，相關(guān)論文《超低功耗可重構(gòu)織物憶阻網(wǎng)絡(luò)》12月2日在線發(fā)表于國際頂級期刊《自然·通訊》。

  近日，復(fù)旦大學(xué)微電子學(xué)院陳琳教授團隊成功在低功耗神經(jīng)形態(tài)電子織物領(lǐng)域獲得原創(chuàng)性成果，工作進展以Reconfigurable neuromorphic memristor network for ultralow-power smart textile electronics為題發(fā)表在國際頂級期刊Nature Communications。復(fù)旦大學(xué)微電子學(xué)院教授陳琳、高分子科學(xué)系副研究員陳培寧為共同通訊作者，復(fù)旦大學(xué)微電子學(xué)院王天宇、孟佳琳和高分子科學(xué)系周旭峰為共同第一作者。

  本工作提出了一種同時具有人工突觸和神經(jīng)元功能的可重構(gòu)神經(jīng)形態(tài)織物憶阻器件網(wǎng)絡(luò)，可以在同一單元實現(xiàn)神經(jīng)突觸可塑性和神經(jīng)元發(fā)放功能，在降低神經(jīng)元電路的復(fù)雜性方面表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。在過去的兩年中，團隊開發(fā)了一系列低功耗神經(jīng)形態(tài)電子器件（Nano Letters. 2020, 20(6), 4111- 4120； Advanced Science. 2020, 7, 1903480.；Materials Horizons, 2021, 8(2): 538-546.；Nano Energy, 2021, 83: 105815.），并且在感知集成的多功能神經(jīng)形態(tài)器件方面獲得多項原創(chuàng)性研究成果（Nano Letters, 2021, 22(1): 81-89.； Nano Energy, 2021, 89: 106291.）。

  文章鏈接：https://doi.org/10.1038/s41467-022-35160-1